河北传媒学院
数字媒体艺术 · 本科
AI 产品 · 内容运营 · AIGC 创作
把 AI 能力做成能运行的产品与内容系统。
我是吴和翔，数字媒体艺术本科在读。既参与定义“做什么”， 也把它推进到可运行、可测试、可复盘的交付结果。
查看精选项目 ↓PROFILE / 个人经历
从视觉出发，
把想法推进到交付。
河北传媒学院数字媒体艺术本科，2027 届。实践覆盖 AI 产品、 AIGC 内容生产、自动化工作流和内容运营。
我习惯从真实使用场景拆解问题，通过 MVP、测试和复盘逐步验证方案。 比起只交付一张视觉稿，我更关心产品是否能运行、流程是否能复用、内容是否能获得真实反馈。
到岗时间5 天内到岗
实习时长4–5 个月
每周出勤5 天
面试形式仅线上面试
深圳乐播科技有限公司
产品运营（内容与增长）
围绕乐播投屏 AI 大版本更新，负责产品宣发、转化承接与内容增长链路。
- 版本宣发推进 AIGC 宣传片落地，产出 5 张应用商店系列主图，完成 Android、iOS 与 TV 多端适配并随新版上线。
- 转化承接建立办公、影视双场景 Push 的选题、排期、去重与复盘机制，累计投放 28 条；设计充值页四联付费卡面。
- 账号矩阵从 0 到 1 孵化 10 个垂类账号并运营公众号，完成定位、内容制作、跨平台分发与数据复盘。
5 张主图+35% 点击率+400% 单周流量18.1 万最高观看
SELECTED PROJECTS / 精选项目
不只展示结果，
也说明如何得到结果。
WINDOWS DESKTOP · OPEN SOURCEAI PRODUCT01 / 04
Lensy
AI 屏幕翻译生词本
解决视频、美漫和 PDF 中不可复制英文的翻译与复习断点，交付完整 Windows 桌面产品并以 MIT 协议开源。
- 问题
- 查词需要反复切换应用，视频字幕还可能因硬件加速出现截屏黑屏。
- 我的工作
- 完成需求拆解、MVP、用户流程、界面原型与实现；设计框选、OCR、AI 翻译、点词、收藏和 Anki 导出闭环。
- 验证结果
- 完成 11 组字幕测试，定位 Windows OCR 的描边字幕 bad case；支持三种 OCR 引擎切换。
INTERACTIVE PRODUCT DEMO从屏幕字幕，
从屏幕字幕，
到上下文释义。
这是按 Lensy 真实结果窗口还原的可操作演示。点击英文词块，查看它在当前句子里的中文含义。
- 01框选屏幕Alt + Shift + T
- 02OCR + 翻译Umi-OCR / DeepSeek
- 03点词学习释义 / 朗读 / 收藏
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Lensy · OCR 翻译
OCR LAB · 引擎配对实测
11 组真实字幕，两个引擎同台对比。
UMI-OCR默认引擎
8直接可用2部分可用1不可用
WINDOWS OCR轻量备选
7直接可用1部分可用3不可用
花体、多层背景片头
∅
未识别到文字
无输出
未识别到文字，无翻译窗口
识别出部分文字并形成译文
Windows 完全失败，Umi 部分可用。
结论：DeepSeek 能修复粘连、错字等轻度错误，但无法弥补引擎层的无输出与关键信息缺失—— 因此将 Umi-OCR 设为默认引擎，Windows OCR 保留为无需额外服务的轻量备选。2026-07-10 人工初评 · 与线上 DeepSeek 翻译链路控制变量
AIGC FILM02 / 04
成仙
AIGC 叙事短片
围绕家庭暴力、创伤与不可靠叙述者展开的暗黑心理短片，以第一人称独白先建立共情，再用法庭判词推翻观众判断。
- 角色
- 独立完成编剧、导演、32 镜分镜、画面生成与后期整合。
- 制作方法
- 按角色、构图和动作需求分配 Seedance、Veo、Grok、GPT image 2 等模型，并通过抽帧与后期统一风格。
- 交付
- 完成约 7.5 分钟、1920×1080 的叙事成片并发布。
OUTPUT GALLERY / 真实产出
三天，三个可复现的输出。
卡片会自动循环，也可直接拖动并依照手势速度归位。中间卡片始终是当前选择；视频接入后，点击 C 位即可播放。
02 / 03
CONTENT SYSTEM03 / 04
AI 资讯短视频
自动化工作流
将 GitHub 热榜转化为 28–32 秒竖屏日报视频，目标是让日更内容不再依赖每天从零开始的重复劳动。
- 系统
- 用 PowerShell 与 Node.js 串联抓榜、选题、信息富化、文案、TTS、混音、生图、合成和渲染九个阶段。
- 质量控制
- 在选题、审稿和审视觉设置人工节点；用内容哈希使上游变更自动触发下游重审。
- 结果
- 连续三天稳定出片，并保留输入、字幕与配置用于复盘和复现。
WORK 02 · AIGC 内容生产链路拆解
9 阶段流水线
STAGE 1自动
抓榜
fetch_trendingSTAGE 2人工
选题
pickSTAGE 3自动
信息富集
enrich_picksSTAGE 4人工
文案
draft_narrationSTAGE 5自动
配音 TTS
gen_ttsSTAGE 6自动
混音
gen_audioSTAGE 7自动
生图
gen_imagesSTAGE 8人工
合成
build_compositionSTAGE 9自动
渲染
render01 / 09
自动 阶段无人值守，人工 仅保留 选题 / 审稿 / 审视觉 三个把关点。 一条命令 daily.ps1 串起全程。
13万+单条最高播放
CONTENT OPERATION04 / 04
小红书
内容运营 0 → 1
独立搭建并运营个人内容账号，选题、文案与配图均由本人手工完成，通过真实数据迭代内容方向。
- 我的工作
- 负责账号定位、选题策划、图文制作、发布与数据复盘的完整流程。
- 迭代方式
- 根据播放、互动和完播反馈调整封面、内容结构与下一批选题。
- 结果
- 累计发布 19 条，获得 1,309 粉丝、9,661 赞藏，单条最高播放 13 万+。
WORK 04 · 账号运营方法拆解
从定位到复盘，跑通完整闭环。
- 01
账号定位
确定受众与内容方向，完成账号从 0 到 1 的搭建。
- 02
选题策划
自主建立选题清单，筛选并拓展内容方向。
- 03
图文制作
本人手工完成文案与配图，重点打磨封面与标题表达。
- 04
发布回收
按节奏发布，持续跟踪播放、互动与完播数据。
- 05
数据复盘
依据真实反馈调整封面、内容结构与下一批选题。
0发布笔记 · 条
0粉丝
0获赞与收藏
0万+单条最高播放
涨粉累计赞藏累计
创作者后台逐笔记统计（19 条）· 累计口径为逐条求和，与账号实时总数存在个位数差异
STRENGTHS / 个人优势
从判断到执行，
把链路接完整。
产品设计与需求分析
从用户场景出发完成需求拆解、MVP 优先级、用户流程、信息架构、Figma 原型验证与版本迭代。
AI 评测与迭代
具备 OCR / LLM 输出对比、评测维度设计、bad case 归因与复测经验，用测试结果推动方案优化。
内容与运营
能够完成账号定位、选题策划、内容生产、发布与数据复盘，并根据真实反馈持续调整内容方向。
工作流与交付
熟悉 PowerShell、Node.js、API、JSON 与多阶段工作流编排，能设置人工质检点并保留复盘记录。